基于BP神经网络的泉州湾红树株高预测模型

• 作者: 吴沿友 朱咏莉 竹为国 郭晓君
• 来源期刊: 江苏林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 红树林 BP神经网络 株高 预测
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3,30
• 页数: 4页
• 分类号: S727.2
• 字数: 1949字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7380.2012.03.001

摘要

在分析测量数据的基础上，提取红树的平均基径、基径数、平均胸径、胸径数等特征参数，建立了预测红树株高的人工神经网络模型。采用Levenberg—Marquardt优化算法改进了BP神经网络算法；采用训练好的BP神经网络模型对距堤坝25，50，75m3个采样点的株高进行预测，预测值和实测值的均方根误差分别为0．0006，0．0022，0．0041，相关系数分别为0．99，0．95，0．94。结果表明利用BP神经网络对红树株高进行预测是可行的。