利用蚁群算法识别及预测碳酸盐岩裂缝的方法探讨

• 作者: 吴斌 唐洪 徐正华 徐立明 王兴志 王素荣
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 碳酸盐岩 裂缝识别 可靠性分析
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 131-138
• 分类号: TE19
• 语种: 中文

摘要

针对东部某碳酸盐岩油藏裂缝发育,在开发后期油藏内部裂缝系统油水分布复杂,储层有利发育区的确定存在多解性的情况,采用蚁群算法对该区裂缝进行识别和预测。笔者参照岩心和成像测井资料对蚂蚁参数值调优,系统描述了研究区裂缝的空间展布特征,即裂缝体系呈网状结构,NW向、NNE向及近EW向的三组裂缝簇占绝对优势。再利用钻井漏失量、生产资料及成像测井对裂缝预测结果进行可靠性分析,表明利用蚁群算法识别及预测裂缝的方法切实可行,能为分析剩余油分布规律提供技术支持。蚁群算法作为一种新兴的仿生学算法,在利用地震资料定量预测裂缝方面有较大的发展潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素荣	中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院	7	83	4.0	7.0
2	唐洪	西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	27	270	10.0	15.0
3	徐立明		3	10	2.0	3.0
4	王兴志		2	5	1.0	2.0
5	吴斌		1	5	1.0	1.0