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摘要:
Apriori算法是一种经典的基于关联规则的数据挖掘算法,在研究Apriori算法及其现有改进方法的基础上,提出了一种全新的从高维向低维扫描的Apriori改进算法,并与传统Apriori算法进行比较分析。结果表明该改进算法可有效地减少数据库扫描时间和额外空间占有量。
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文献信息
篇名 一种从高维向低维扫描的Apriori改进算法
来源期刊 中国人民公安大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 候选项集 频繁项集
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 公安科技论坛
研究方向 页码范围 56-59
页数 4页 分类号 TP311.1
字数 3636字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王靖亚 32 140 7.0 10.0
2 刘骋昊 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
候选项集
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8979
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