土壤钾含量高光谱定量反演研究

• 作者: 王亚军 王钦军 胡芳 蔺启忠
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 土壤 高光谱遥感 钾
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 157-162
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2012.04.26

摘要

为了更快捷准确地进行土壤钾(K)含量的预测,基于土壤高光谱数据和化学元素分析数据,研究土壤光谱与土壤钾含量之间的定量关系.在对土壤原始光谱进行处理分析基础上,提取反射率(R)、反射率倒数的对数(log(1/R))、反射率一阶微分(R')和波段深度(BD)4种光谱指标,运用偏最小二乘回归方法建立相应的预测模型,并对模型进行检验.结果表明,波段深度是估算土壤钾含量最好的光谱指标,其建模精度超过0.85,均方根误差不超过0.1；全波段高光谱分辨率反射光谱具有快速有效估算土壤钾含量的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡芳	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	6	58	4.0	6.0
5	王钦军	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	39	363	12.0	17.0
6	蔺启忠	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	65	1163	20.0	32.0
7	王亚军	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	62	844	17.0	27.0