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摘要:
从单幅低分辨率的图像中重建出高分辨率的图像的技术在计算机视觉和模式识别等领域有着非常广泛的应用。近年来,虽然单帧图像超分辨率算法已经有了大量的研究,且也能取得较好的效果,但这些方法大多由于计算复杂度较高而并不适合实际的应用。因此,本文提出了一种新的基于图像中边缘曲率的快速插值算法。该算法首先采用最近邻算法对图像中待填充格点进行插值,然后根据图像中亮度的二阶方向导数来逐步迭代修正插值点的像素值。考虑到图像插值会带来一定程度的模糊,该算法在图像插值后对图像进行增强,从而进一步提高图像的视觉质量。通过大量主观感受和客观评价指标的实验表明,与传统的基于边缘的图像插值算法(NEDI)相比,该算法不仅能实现视频的实时放大,并且能获得较高品质的放大图像。
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文献信息
篇名 保持边缘的快速图像实时放大增强算法
来源期刊 中国人民公安大学学报:自然科学版 学科 政治法律
关键词 图像插值 超分辨率 图像增强 边缘曲率
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 公安科技论坛
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 D918.2
字数 3359字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春宇 中国人民公安大学刑事科学技术系 12 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像插值
超分辨率
图像增强
边缘曲率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国人民公安大学学报(自然科学版)
季刊
1007-1784
11-3933/N
16开
北京市西城区木樨地南里
1996
chi
出版文献量(篇)
1994
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6
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8979
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