机器视觉技术远程煤尘颗粒在线检测

• 作者: 刘尹霞 马恒
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤尘颗粒 机器视觉 在线检测 系统设计 图像采集 图像分析 非接触测量 RTL8019AS
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 822-825
• 分类号: TD712
• 字数: 2988字
• 语种: 中文

摘要

采取有效措施防治煤尘,保证煤矿井下安全生产,运用了直观、智能、易与其他系统集成的机器视觉新技术,搭建了煤矿井下粉尘的远程在线监测系统.该系统包括下位机的图像采集和上位机图像分析两部分.通过下位机系统实现样本采集、图像采集和图像传输的功能,通过上位机系统实现处理和分析图像的功能,总结煤尘颗粒分析的报告.仿真实验模拟系统来验证检测结果的准确率和重复率.依据煤尘变化的检测结果,指导煤矿井下作业环境中的抑尘、防尘、降尘和除尘.研究结果突破了传统定时定点的煤尘检测局限,实现了长期、多点、非接触测量,具有重要的理论意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘尹霞	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	40	125	6.0	9.0
2	马恒	辽宁工程技术大学安全科学与工程学院	58	476	13.0	20.0