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摘要:
目前在汽车发动机装配线上仍主要依靠人工视觉检测气门油封装配质量,效率低且易出错。引入机器视觉技术,利用智能相机获取压装后的气门油封图像,应用图像定位、模板匹配、特征提取等算法,实现对气门油封装配质量的在线自动检测。实践证明:该方法可替代人工对气门油封压装质量进行100%在线检测,快速稳定,满足生产要求。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于机器视觉的气门油封装配质量在线检测
来源期刊 自动化与信息工程 学科
关键词 气门油封 装配质量 机器视觉 在线检测
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 * 应用技术 *
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号
字数 2299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 全燕鸣 华南理工大学机械与汽车工程学院 81 1046 18.0 29.0
2 李向东 华南理工大学机械与汽车工程学院 1 8 1.0 1.0
3 段峰 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
气门油封
装配质量
机器视觉
在线检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
双月刊
1674-2605
44-1632/TP
大16开
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
1980
chi
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