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基于机器视觉的气门油封装配质量在线检测
基于机器视觉的气门油封装配质量在线检测
作者:
全燕鸣
李向东
段峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气门油封
装配质量
机器视觉
在线检测
摘要:
目前在汽车发动机装配线上仍主要依靠人工视觉检测气门油封装配质量,效率低且易出错。引入机器视觉技术,利用智能相机获取压装后的气门油封图像,应用图像定位、模板匹配、特征提取等算法,实现对气门油封装配质量的在线自动检测。实践证明:该方法可替代人工对气门油封压装质量进行100%在线检测,快速稳定,满足生产要求。
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文献信息
篇名
基于机器视觉的气门油封装配质量在线检测
来源期刊
自动化与信息工程
学科
关键词
气门油封
装配质量
机器视觉
在线检测
年,卷(期)
2013,(3)
所属期刊栏目
* 应用技术 *
研究方向
页码范围
18-22
页数
5页
分类号
字数
2299字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
全燕鸣
华南理工大学机械与汽车工程学院
81
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18.0
29.0
2
李向东
华南理工大学机械与汽车工程学院
1
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段峰
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节点文献
气门油封
装配质量
机器视觉
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与信息工程
主办单位:
广东省自动化研究所
广州市自动化学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-2605
CN:
44-1632/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市先烈中路100号大院13号楼601《自动化与信息工程》编辑部
邮发代号:
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
1389
总下载数(次)
2
总被引数(次)
4396
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