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摘要:
视觉检测技术在颗粒状食品加工过程中应用广泛,代替了传统的人工分选,保证了检测识别的客观性和准确性,大幅提高了单位时间内高品质颗粒状食品的产量.本文介绍了颗粒状食品品质问题和近代机器视觉关键技术,就近十年来机器视觉检测分选技术在颗粒状食品加工品质检测和分选中的最新研究现状进行了综述,并阐述了现今研究所存在的问题和未来的发展方向.
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文献信息
篇名 颗粒状食品视觉检测分选技术的发展
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 颗粒状食品 视觉检测 发展现状
年,卷(期) 2014,(13) 所属期刊栏目 专题综述
研究方向 页码范围 378-381,386
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.13.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋菊 江南大学机械工程学院 182 1155 17.0 25.0
2 李啸宇 江南大学机械工程学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
颗粒状食品
视觉检测
发展现状
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
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200094
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