基于本体和规则的扬弹机故障诊断研究

• 作者: 张再跃 徐斌 曹存根
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 人工智能 舰船扬弹机 故障诊断 规则推理 SWRL OWL AI本体
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 故障预测与故障诊断
• 页码范围: 63-66
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6524.2012.02.016

摘要

通过对OWL(Web Ontology Language,OWL)本体和SWRL规则语言进行研究,将基于本体和规则的知识表示和智能推理技术应用到舰船扬弹机的故障诊断中.构建了舰船扬弹机的OWL本体及相关的故障诊断SWRL (Semantic Web Rule Language,SWRC)规则,在此基础上开发出一个故障诊断的系统,并实现了诊断推理过程.该系统能帮助设备维护员快速定位故障发生原因,并提供可选用排除故障的基本措施.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹存根	中国科学院计算技术研究所	91	991	17.0	27.0
2	张再跃	江苏科技大学计算机科学与工程学院	40	154	7.0	11.0
3	徐斌	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	21	3.0	4.0