基于Eye Map和SIFT特征的人眼定位

• 作者: 谢春芝
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: eye map SIFT特征 支持向量机 人眼定位 排序滤波器 人脸识别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 7-10
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2012.03.002

摘要

人脸对齐是人脸识别的前提,精确的人眼定位是人脸对齐的主要手段,为此提出了一种基于eye map和SIFT特征的人眼定位方法.首先根据人眼眼球部分的像素灰度比周围像素灰度更黑的特点,在人脸图像中选出满足该特征的像素点,接着通过排序滤波器得到这些像素点的连续区域及它们的几何中心,然后根据人眼特征点的几何限制粗选出候选的眼球像素点,最后在候选点的特定区域内提取SIFT特征,并采用支持向量机回归的方法得到响应值最大的像素点,该点即为人眼的精确定位点.实验结果分析表明该方法既具有较高的定位精度又具有较快的计算速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春芝	西华大学数学与计算机学院	9	6	1.0	1.0