基于数值天气预报的风能预测系统

• 作者: 李洪涛 芮晓明 马志勇
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风能预测 人工神经网络 数值天气预报
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 64-68
• 分类号: TM614
• 字数: 3420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2012.02.015

摘要

随着世界范围内风电事业的飞速发展,大量大容量风电机组直接接入高压输电阿络,是对电网安全运营、电能质量保证的重大挑战,迫切需要使用风能预测系统来对风电机组的发电功率进行预测.提出一种基于数值天气预报以及人工神经网络的混合型风能预测系统.该系统以基于数值天气预报的风速和风向预测数据作为输入数据,以自组织神经网络作为预处理模型,以径向基函数网络模型作为预测模型,并依据特定风电机组或风场的发电量的历史数据对输出数据进行修正.用该预测系统对河北某风电场进行了实例计算,得到可接受的预测结果,表明系统可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮晓明	华北电力大学能源动力与机械工程学院	58	369	11.0	16.0
2	李洪涛	华北电力大学能源动力与机械工程学院	6	99	3.0	6.0
3	马志勇	华北电力大学能源动力与机械工程学院	24	329	9.0	18.0