基于数值天气预报的母线负荷预测

• 作者: 严亚勤 周劼英 曾丽莉 李博 杨军峰 罗治强 门德月
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 母线负荷预测 数值天气预报 相关性分析 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 字数: 3294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20141008019

摘要

针对母线负荷量大面广，易受气象变化影响，且传统天气预报与母线负荷之间存在极为松散的地理对应关系，提出了基于数值天气预报和负荷分类的母线负荷预测。通过获取母线负荷所属行政区域，如县、乡或市辖区的地理位置，提取与母线地理位置紧密对应的高精度数值天气预报信息。通过研究母线负荷与气象因素的相关特性，构建了基于数值天气预报和负荷分类预测的母线负荷预测模型。通过对某省母线负荷进行分析预测，验证了该方法的实用、有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李博		15	589	8.0	15.0
2	严亚勤	国家电网公司国家电力调度控制中心	7	249	6.0	7.0
3	杨军峰	国家电网公司国家电力调度控制中心	8	162	6.0	8.0
4	门德月		2	62	2.0	2.0
5	周劼英	国家电网公司国家电力调度控制中心	5	178	5.0	5.0
6	罗治强	国家电网公司国家电力调度控制中心	4	73	4.0	4.0
7	曾丽莉		1	25	1.0	1.0