基于面向对象方法的汶川地震土地覆被快速提取

• 作者: 丁美青 彭文澜 肖红光 阮琼花
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汶川地震 面向对象分类 土地覆被 精度
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程与电子工程
• 页码范围: 109-112
• 分类号: U121
• 字数: 2583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2012.01.023

摘要

“5.12”汶川8.0级地震后,如何高精度快速提取灾害背景特征参数成为遥感技术在地震应急工作中应用研究的关键.随着高分辨率遥感影像的发展,传统基于像元的分类技术已不能满足需求,引人面向对象的信息提取技术,充分挖掘影像对象的纹理,形状和相互关系等信息,能够有效的提高震害的分类速度与精度.本文通过获取北川县城及附近震前震后的福卫二号影像,对北川县城震前震后的土地覆被变化进行面向对象方法的快速提取.研究表明,面向对象分类方法精度高,Kappa系数远大于传统的监督分类方法,提取速度快,能满足提取速度8小时以内的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁美青	长沙理工大学交通运输工程学院	18	57	5.0	7.0
3	肖红光	长沙理工大学计算机与通信工程学院	34	302	9.0	16.0
6	彭文澜	长沙理工大学交通运输工程学院	3	18	3.0	3.0
7	阮琼花	长沙理工大学交通运输工程学院	2	3	1.0	1.0