基于TM影像的面向对象地表覆被信息提取

• 作者: 何政伟 叶娇珑 翁中银 范娟
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 面向对象 遥感 地表覆被 渝北
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 3S技术
• 页码范围: 37-39
• 页数: 3页
• 分类号: P237.4
• 字数: 3509字
• 语种: 中文

摘要

为验证基于TM影像的面向对象分类方法对复杂地区地表覆被信息提取的可行性,以地处西南地区的渝北为例进行实验.利用样本数据对各个波段的光谱特征进行分析,取得对各波段覆被探测能力的初步认识；基于光谱特征的多尺度分割,运用面向对象分类方法对其分类.面向对象的分类方法总精度和Kappa系数分别为88.42％和0.854 7,将其与监督、非监督分类结果对比分析.结果表明,该方法有效抑制了“椒盐”现象,取得较好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何政伟	成都理工大学地球科学学院	257	2659	25.0	35.0
2	翁中银	成都理工大学地球科学学院	2	36	2.0	2.0
3	范娟	成都理工大学地球科学学院	2	13	2.0	2.0
4	叶娇珑	成都理工大学地球科学学院	3	44	2.0	3.0