一种兴趣属性过滤的大型烟草数据库冗余信息消除算法

• 作者: 郑伟
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草数据 兴趣属性 冗余数据
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

针对以大型烟草智能管理数据系统中冗余信息过大,搜索效率过低的问题,本文提出一种基于烟草兴趣属性的数据分类算法.该算法对烟草正常数据和冗余数据进行判断分类,运用朴素贝叶斯决策理论对冗余数据进行过滤,保证烟草数据检索的高效性.实验结果表明,在以云计算为基础的烟草数据库实验平台上,该方法大幅提高了数据搜索的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑伟	湖北省烟草公司孝感市公司科技信息中心	2	11	1.0	2.0