基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用

• 作者: 曹宇翔 蒋玲莉 邓宗群
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高阶累积量 AR模型 模糊聚类 故障诊断 状态评估
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 812-817
• 分类号: TH17|TP306
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2012.00812

摘要

自回归模型(autoregressive model,AR模型)是常用时序分析方法,包含了重要的系统状态信息,但一般适用于平稳过程,而真实信号多为非平稳非高斯信号,采用特别适用于非高斯信号分析的高阶累计量进行AR参数估计,以所得AR参数作为特征向量,以模糊聚类分析方法进行模式识别.将该方法应用于滚动轴承故障诊断,成功实现了滚动轴承故障类型判别与性能退化评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋玲莉	湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心	35	418	12.0	20.0
5	曹宇翔	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	3	68	3.0	3.0
6	邓宗群	湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室	1	6	1.0	1.0