主成分分析在线性模型与非线性模型的应用研究

• 作者: 农吉夫
• 来源期刊: 广西民族大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分分析 线性模型 非线性模型 台风强度
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: O213
• 字数: 3691字
• 语种: 中文

摘要

为了解主成分分析在线性模型与非线性模型预报中的应用效果，在2001—2011年热带气旋历史观测资料基础上，采用主成分分析方法，结合线性回归模型和神经网络模型，开展西北太平洋热带气旋的强度预报技术研究试验．根据提取的主要影响因子构造线性回归模型与BP神经网络的输入样本进行不同样本的台风强度预测．计算结果表明，主成分分析通过降低线性回归模型和BP神经网络模型的维数，减少自变量之间的复共线性，减小模型的预报平均绝对误差．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	农吉夫	广西民族大学理学院	18	217	6.0	14.0