SVM集成研究与应用

• 作者: 姚旭 王晓丹 雷蕾 高晓峰
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 集成学习 差异性
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基础理论研究
• 页码范围: 84-89
• 分类号: TP181
• 字数: 6618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2012.02.018

摘要

集成学习是机器学习的重要研究方向之一,SVM集成近年来已经受到国内外很多从事机器学习、统计学习的研究者们的重视,并使得该领域成为了一个相当活跃的研究热点.对近年来SVM集成的研究与应用进行了综述,讨论了SVM集成需要解决的基本问题；讨论分析了构造差异性大的集成成员SVM的方法、有效的集成结论生成方法、SVM集成的典型应用；指出了目前存在的问题、以及几个重要的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓丹	空军工程大学导弹学院	135	1447	21.0	31.0
2	姚旭	空军工程大学导弹学院	32	249	9.0	13.0
3	雷蕾	空军工程大学导弹学院	36	280	11.0	15.0