VANET自适应门限MAC层退避算法研究

• 作者: 刘富强 李想 王新红 王非
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆自组织网络 退避算法 马尔科夫模型 网络仿真
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 页码范围: 46-49
• 分类号: TP393.1
• 字数: 2583字
• 语种: 中文

摘要

车辆自组织网络(VANET)为车辆提供公平、高效的数据传输.针对密集高速移动场景,提出一种自适应门限的指数增加线性减小MAC层退避算法(A-EInLD)改善其数据冲突问题,提高系统性能.通过动态记录并更新每次成功发送时窗口的平均值并与获取的邻居节点窗口值进行比较得出竞争窗口的门限值,成功发送时基于该门限值通过连接数目对数值线性减小窗口大小从而避免冲突.最后,应用二维马尔科夫链模型分析算法并通过仿真评价性能结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘富强	同济大学电子与信息工程学院	74	866	15.0	27.0
2	李想	同济大学电子与信息工程学院	9	77	4.0	8.0
3	王新红	同济大学电子与信息工程学院	17	170	7.0	13.0
4	王非	同济大学电子与信息工程学院	9	89	6.0	9.0