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摘要:
本文选取32个小分子化学成分和9个天然产物化学成分为训练集,利用Dragon软件计算分子描述符,应用WEKA软件中CfsSubsetEval评价方法和BestFirst-D1-N5搜索方法进一步筛选描述符,利用Linear Regression方法建立了分子结构与其血清蛋白结合常数值logK的定量结构-性质相关性模型(相关系数为0.9557).应用该模型对10个绿原酸类化合物的logK进行预测,结果显示绿原酸的logK预测值为4.51,与文献报道的logK值在4~7范围内基本相符.研究结果为进一步探讨绿原酸与血清蛋白的结合情况提供指导,为研究药物与血清蛋白的结合提供思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于QSPR研究绿原酸类化合物与血清白蛋白的结合
来源期刊 世界科学技术-中医药现代化 学科 医学
关键词 分子描述符 线性回归模型 绿原酸 血清白蛋白
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 专题讨论:中药信息工程
研究方向 页码范围 1773-1778
页数 分类号 R22
字数 2122字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3849.2012.04.005
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研究主题发展历程
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分子描述符
线性回归模型
绿原酸
血清白蛋白
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世界科学技术-中医药现代化
月刊
1674-3849
11-5699/R
大16开
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1999
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