基于Copulas函数的二维干旱变量联合分布

• 作者: 宋松柏 崔晨风 李毅 李计
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: Copulas函数 二维联合分布 拟合优度 重现期
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 43-49
• 分类号: P333.3
• 字数: 3885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0852.2012.01.009

摘要

通过构建干旱变量的联合分布揭示干旱演变规律,可作为干旱分析的重要手段.基于8种单参数族的Copulas函数进行新疆乌鲁木齐和石河子气象站二维干旱变量的联合分布.经拟合优度评价:Frank Copula对干旱历时和干旱烈度、干旱历时和烈度峰值的拟合度最好；Clayton Copula对于干旱烈度和烈度峰值的拟合效果最好.二维变量联合超越概率值随单变量值的减小而增大；单变量的重现期介于二维变量联合重现期与同现重现期之间.表明Copulas函数能够描述二维干旱特征变量的联合分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	李毅	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	35	339	11.0	17.0
3	李计	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	5	28	3.0	5.0
4	崔晨风	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	33	92	6.0	8.0