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摘要:
本文对左截断模型,利用局部多项式的方法构造了非参数回归函数的局部M估计.在观察样本为平稳α-混合序列下,建立了该估计量的强弱相合性以及渐近正态性.模拟研究显示回归函数的局部M估计比Nadaraya-Watson型估计和局部多项式估计更稳健.
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文献信息
篇名 左截断相依数据下非参数回归的局部M估计
来源期刊 中国科学(数学) 学科
关键词 局部M估计 渐近正态性 相合性 左截断 α-混合序列
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 995-1015
页数 21页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/012010-646
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁汉营 13 44 5.0 5.0
2 范国良 24 29 3.0 4.0
3 王江峰 9 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
局部M估计
渐近正态性
相合性
左截断
α-混合序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导