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摘要:
应用Monte-Carlo法和遗传算法的联合仿真求解Lambert转移中途修正的全局概率最优策略.首先推广限制性三体问题中求解周期性特解的微分修正算法构造出考虑J2项摄动下的Lambert转移轨道并以此作为参考轨迹,则中途修正策略仅需针对导航误差、初始偏差修正的控制偏差等进行补偿.应用微分修正算法导出的单值矩阵,设计出3类线性和非线性中途修正策略,以适应不同的精度需要.随后应用Monte-Carlo和遗传算法的联合仿真,可以得到实现代价函数(落点误差最小)在概率意义下的最优解.与直接利用优化算法寻优需要已知各种误差量不同,得到的最优修正策略更具有普适性.
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文献信息
篇名 Lambert转移中途修正的全局概率最优策略
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 Lambert转移 微分修正 中途修正 Monte-Carlo法 遗传算法
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 574-578
页数 5页 分类号 V421.41
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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Lambert转移
微分修正
中途修正
Monte-Carlo法
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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