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摘要:
提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 相干斑滤波 最优干涉相干系数
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 636-643
页数 8页 分类号 TN957.52
字数 3503字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 中国科学院电子学研究所 195 1743 20.0 34.0
7 洪文 中国科学院电子学研究所 110 1051 15.0 28.0
9 李洋 中国科学院电子学研究所 75 512 10.0 20.0
15 齐文璐 中国科学院电子学研究所 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
相干斑滤波
最优干涉相干系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导