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摘要:
基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.
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文献信息
篇名 多阶微分环形模板匹配跟踪方法
来源期刊 天津工业大学学报 学科 工学
关键词 环形模板 模板匹配 目标识别 环形结构 微分信息
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电子信息及自动化
研究方向 页码范围 65-68
页数 分类号 TP301.6|TP391.413
字数 2664字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-024X.2012.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢少磊 天津工业大学电气工程与自动化学院 4 28 4.0 4.0
2 李强 天津工业大学电气工程与自动化学院 12 77 5.0 8.0
3 马天义 天津工业大学电气工程与自动化学院 3 14 2.0 3.0
4 修春波 天津工业大学电气工程与自动化学院 69 687 13.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
环形模板
模板匹配
目标识别
环形结构
微分信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津工业大学学报
双月刊
1671-024X
12-1341/TS
大16开
天津市西青区宾水西道399号
6-164
1982
chi
出版文献量(篇)
2765
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导