新适定模型的提出及分类扩散

• 作者: 刘薇 姜广峰 李彦宝 王治强
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 偏微分方程(PDE) 平滑和抑噪 特征方向 各向异性扩散
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 75-81
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4757字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的适定滤波模型和一个可以滤除混合噪声的滤波方法.分析并讨论Perona和Malik (PM)模型中的传导系数函数,该函数对边缘的敏感性较强,是PM模型为不适定方程的主要原因.修改传导系数函数的敏感性后,得到适定的各向异性图像扩散模型,具备不适定模型所不具有的双扩散项和扩散因子的形式.根据滤波方程特点将模型分为平滑模块和抑噪模块,分离了平滑和抑噪两个物理过程,从而提升了图像的光滑性和降低了图像的噪声.在实际图像上的实验结果表明,新的滤波算法对混合噪声的滤波效果优于一些经典的图像扩散算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘薇	中国科学院光电研究院	27	149	6.0	11.0
2	姜广峰	北京化工大学理学院	59	111	6.0	8.0
3	王治强	中国科学院光电研究院	19	80	4.0	7.0
4	李彦宝	北京化工大学理学院	1	1	1.0	1.0