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摘要:
具有多模态特性的工业过程的数据分布呈现出与单模态过程不同的特性。在构造监控指标时,不仅要能够概括每个模态内部的数据统计特征,还要充分考虑到不同模态之间的信息。传统的T2和SPE统计量在多模态过程中可能无法实现这一目标。提出了一种融合多模态统计信息的全局监控统计量,在贝叶斯推论的框架下,通过对每个模态的局部马氏距离赋予相应权重来实现对多模态数据的描述。通过多模态的连续反应搅拌釜(CSTH)仿真实验,验证了全局监控指标的有效性和灵敏性。
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文献信息
篇名 一种适用于多模态过程监控的集成统计指标
来源期刊 华东理工大学学报:自然科学版 学科 工学
关键词 多模态过程 监控指标 贝叶斯推论 CSTH过程
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 488-494
页数 7页 分类号 TP14
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侍洪波 80 753 15.0 24.0
2 解翔 2 24 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多模态过程
监控指标
贝叶斯推论
CSTH过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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