静止背景下运动目标的检测

• 作者: 杨耘 田鹏辉 隋立春
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 背景差分 帧间差分 时域递归低通滤波 Kalman滤波
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 28-30
• 分类号: P235.2
• 字数: 2131字
• 语种: 中文

摘要

针对运动目标识别与检测中的背景重建问题,研究采用一种基于Kalman滤波理论的时域递归低通滤波模型进行背景图像的重建和更新。为提高算法的自适应性,采用Ostu（最大类间差）方法进行阈值的选取,从而检测出视频中的运动车辆。试验结果表明,该方法应用于实时运动目标检测中具有很好的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋立春	长安大学地质工程与测绘学院	61	737	14.0	26.0
2	杨耘	长安大学地质工程与测绘学院	29	98	6.0	8.0
3	田鹏辉		1	4	1.0	1.0