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Banach空间中向量优化问题解集的刻画
Banach空间中向量优化问题解集的刻画
作者:
李柳芬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
向量优化
弱有效解
0-强制性
回收锥
摘要:
在有限维空间中,当目标函数凸下半连续时,向量优化问题一定有解,并且解集是紧的。但在无穷维空间中,这不一定成立。不过可以通过在对偶空间中构造一个集合,减弱对目标函数的假设之后,把之前关于有限维空间中向量优化问题的解集的研究,推广到实自反Banach空间中。
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内容分析
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文献信息
篇名
Banach空间中向量优化问题解集的刻画
来源期刊
四川理工学院学报:自然科学版
学科
数学
关键词
向量优化
弱有效解
0-强制性
回收锥
年,卷(期)
2012,(6)
所属期刊栏目
数理基础科学
研究方向
页码范围
75-78
页数
4页
分类号
O177.2
字数
4332字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李柳芬
四川理工学院理学院
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向量优化
弱有效解
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
主办单位:
四川理工学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1549
CN:
51-1687/N
开本:
出版地:
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
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