风力发电机组故障振动信号特征向量的提取

• 作者: 刘明 孟瑞龙 张新燕 王维庆
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 风力发电 EMT690D 特征向量 傅立叶变换 小波变换 小波包变换
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 541-544,549
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 2511字
• 语种: 中文

摘要

为了准确分析风力发电机组故障的振动特性,给出了基于多种函数变换方式的振动信号特征向量提取方法.运用EMT690D机械设备故障诊断系统对模拟直驱风力发电机组故障振动信号进行提取.利用傅立叶变换、小波变换和小波包变换分别对振动信号进行分析,提出了不同类型的提取振动信号特征向量的方法,通过变换得到了数组故障振动信号的特征向量.结果表明这三种变换方式各有优势,能够从不同的角度分析振动信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
3	刘明	新疆大学电气工程学院	4	11	2.0	3.0
4	孟瑞龙	新疆大学电气工程学院	5	55	4.0	5.0