面向智能成矿预测的案例推理模型与方法

• 作者: 何中海 何彬彬 刘岳 崔莹 陈建华
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 成矿预测 成矿案例 案例推理 模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 114-119,126
• 分类号: TP181|P612
• 语种: 中文

摘要

针对矿产资源潜力预测的问题，以案例推理模型为基础，顾及地质空间数据的空间特征，提出一种智能成矿预测方法——成矿案例推理模型与方法，具体包括耦合空间特征和属性特征的成矿案例表达模型、成矿案例库存储组织、成矿案例相似性检索模型等。以青海省东昆仑地区金矿资源潜力预测为例，进行了基于成矿案例推理模型和证据权模型的区域成矿预测实验，并将成矿案例推理模型实验结果与传统的证据权模型实验结果进行了对比。结果表明：成矿案例推理模型较传统的证据权模型方法预测精度更高，该模型与方法用于区域成矿预测效果良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何彬彬	电子科技大学地表空间信息技术研究所	39	395	12.0	18.0
2	刘岳	成都理工大学地球科学学院	3	14	3.0	3.0
3	何中海	电子科技大学地表空间信息技术研究所	5	41	3.0	5.0
4	崔莹	电子科技大学地表空间信息技术研究所	3	16	3.0	3.0