血清蛋白质质谱与支持向量机模型在胰腺癌检测上的应用

• 作者: 余捷凯 叶再元 王跃东 竺杨文 胡汛
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 胰腺肿瘤/诊断 蛋白质组学 光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离 肿瘤标记,生物学 敏感性与特异性 血蛋白质类/分析
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 289-297
• 分类号: R735.9
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2012.03.010

摘要

目的:为提高胰腺癌的早期检测率筛选新的标志物,应用蛋白芯片结合表面增强激光解吸电离飞行时间质谱( SELDI-TOF - MS)技术建立胰腺癌的血清蛋白质质谱模型.方法:用弱阳离子交换芯片(CM10)结合SELDI-TOF-MS技术检测了73例血清样本,其中31例胰腺癌,22例胰腺炎,20例健康人.用支持向量机方法建立胰腺癌和健康人以及胰腺癌和胰腺炎的辨别模型.结果:胰腺癌和健康人辨别模型用了3个蛋白质峰,辨别的敏感性和特异性均为100％,而胰腺癌和胰腺炎辨别模型用了5个蛋白质峰,辨别的特异性和敏感性分别为95.5％和93.5％.结论:SELDI-TOF-MS技术结合生物信息学方法检测胰腺癌具有较高的敏感性和特异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶再元		147	1016	16.0	23.0
2	王跃东		53	260	9.0	12.0
3	竺杨文		22	138	7.0	10.0
4	余捷凯	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所	44	344	9.0	17.0
5	胡汛	浙江大学医学院附属第二医院肿瘤研究所	7	154	5.0	7.0