蛋白质指纹图结合支持向量机生物信息学分析在早期胰腺癌检测中的应用

• 作者: 余捷凯 刘建 刘颖斌 彭佳萍 林汉庭 毛捷鸿 邹璎 郑树
• 来源期刊: 浙江医学
• 关键词: 早期诊断 胰腺癌 表面加强激光解吸/电离飞行时间质谱 支持向量机 蛋白质质谱
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 页码范围: 1251-1253
• 字数: 3468字
• 语种: 中文

摘要

目的建立早期胰腺癌的血清蛋白质质谱模型,探讨蛋白质指纹图结合支持向量机生物信息学分析在早期胰腺癌诊断中的应用价值.方法选取用22例胰腺癌患者及20例健康者,采用表面增强激光解吸/电离时间飞行质谱(SELDI-TOF-MS)结合弱阳离子交换芯片(CM10)检测分析样本.采用支持向量机方法建立早期胰腺癌和健康者辨别模型.结果共筛选出11个蛋白质峰建立了早期胰腺癌和健康者辨别模型,辨别的敏感性为100%,特异性为95%.结论 SELDI-TOF-MS 技术结合生物信息学方法检测早期胰腺癌具有较高的敏感性和特异性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林汉庭	浙江大学附属第二医院外科	14	107	6.0	10.0
2	郑树	浙江大学肿瘤研究所	227	2645	27.0	42.0
3	刘颖斌	浙江大学附属第二医院外科	144	1279	19.0	28.0
4	彭佳萍	浙江大学肿瘤研究所	47	264	10.0	13.0
5	余捷凯	浙江大学肿瘤研究所	44	344	9.0	17.0
6	刘建	浙江中医药大学附属第二医院外科	15	25	3.0	4.0
7	邹璎	浙江中医药大学附属第二医院外科	11	24	2.0	4.0
8	毛捷鸿	浙江中医药大学附属第二医院外科	8	17	2.0	4.0