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摘要:
针对微阵列分类中涌现出的小样本、超高维问题,提出了一种同时进行基因选择和分类的稀疏对数同归学习机.结合部分自适应弹性网络惩罚与对数似然损失函数,提出了稀疏对数回归学习机,证明了该学习机能激励自适应群体基因选择效应.
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文献信息
篇名 稀疏对数回归及其在基因选择中的应用
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 对数回归 基因选择 微阵列分类
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TP273
字数 2939字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李钧涛 河南师范大学数学与信息科学学院 30 129 7.0 10.0
2 王小玉 河南师范大学数学与信息科学学院 2 11 2.0 2.0
3 陈留院 武汉理工大学信息工程学院 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对数回归
基因选择
微阵列分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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