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摘要:
介绍面向对象森林分类的背景,综述森林分类的理论和方法,概述面向对象遥感图像森林分类研究进展,分析其目前尚存在着影像自动识别困难、图像阴影去除困难、优势树种识别困难及分类精度偏低等问题,并展望了发展趋势.
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文献信息
篇名 面向对象遥感图像森林分类研究进展
来源期刊 林业调查规划 学科 农学
关键词 面向对象 遥感图像 森林分类 eCognition 多尺度分割
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 “3S”技术
研究方向 页码范围 19-23
页数 分类号 S711.8|S718.3
字数 4507字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3168.2012.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳彩荣 西南林业大学林学院 108 583 12.0 19.0
2 程燕 西南林业大学林学院 1 12 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
遥感图像
森林分类
eCognition
多尺度分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业调查规划
双月刊
1671-3168
53-1172/S
大16开
昆明市人民东路289号
1976
chi
出版文献量(篇)
4643
总下载数(次)
18
总被引数(次)
19723
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