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摘要:
利用贝叶斯最小概率决策寻找V形焊缝左右边的数据点,即以一个特征观测量x1表示从左向右连续的高度位置逐渐降低的25个以上的白点,满足这一特征数据的概率大约为0.3,且以W1表示V形焊缝左边数据的类.连续扫描高度为20个像素、宽度为30个像素的小区域,为简单起见,以该区域内获得的白点数除以30作为x1的类条件概率密度,通过计算x1关于w1的后验概率,如果大于0.8,则把这些点归为V形焊缝的左边这一类别,从而对左边采用最小二乘法进行拟合,同理对V形焊缝右边的数据进行识别,并进行拟合.
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文献信息
篇名 贝叶斯最小错误率在水下焊缝识别中的应用
来源期刊 焊接技术 学科 工学
关键词 贝叶斯 最小错误率 模式识别 V形焊缝 拟合
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 TG409
字数 1791字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余卓骅 华东交通大学理工学院 15 16 2.0 3.0
2 何银水 南昌大学环境与化学工程学院 15 56 6.0 7.0
3 谢晓闻 南昌大学环境与化学工程学院 3 2 1.0 1.0
4 胡宗梅 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯
最小错误率
模式识别
V形焊缝
拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接技术
月刊
1002-025X
12-1070/G
大16开
天津市河北区南口路40号
6-43
1972
chi
出版文献量(篇)
5682
总下载数(次)
14
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