改进遗传算法在最小错误图像分割法中的应用

• 作者: 何雅琴
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 遗传算法 图像分割 阈值 适应度函数
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 133-135,146
• 页数: 4页
• 字数: 3019字
• 语种: 中文

摘要

传统自适应遗传算法有可能使问题求解陷入局部最优解,而求得错误的图像分割阈值.为了得到最优的图像分割阈值,提出了改进遗传算法在最小错误图像分割法中的应用.改进的算法重新构建了交叉率和变异率的计算公式,使得交叉率和变异率在任何情况下都不为零.算法使用误差最小函数作为适应度函数,采用选择、交叉、变异等遗传操作搜索最优分割阈值.实验结果表明,改进遗传算法应用到最小错误图像分割法中,减少了运算时间,提高了分割准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何雅琴	常州机电职业技术学院信息工程系	32	73	5.0	6.0