基于值域空间中类零子空间分析的模式判别

• 作者: 蒲莉娟 裴继红 谢维信
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 数学
• 关键词: Fisher线性判别分析 小样本问题 值域空间 零空间
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 特约稿
• 页码范围: 1351-1360
• 分类号: O235
• 字数: 10073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.10.001

摘要

本文提出了一种新的基于值域空间中类零子空间分析(CNSA)的模式判别方法.CNSA方法首先获取全体训练样本的值域空间,然后在值域空间中定义了各个子类的类零子空间(CNS)及其正交补空间.类零子空间及其正交补空间上都含有有效判别信息.CNS上的类内距离为零,第i类的样本到其中心的相对距离远小于到其他类的中心的距离.在对值域空间和新的CNS的性质进行分析的基础上,构造到各个类的特征空间的投影矩阵.通过计算待测样本到各特征子空间的距离,CNSA算法不但能够对属于已知模式的样本作分类判决,还能发现新模式类.在太赫兹时域光谱数据集和COIL100数据库上,将提出的CNSA算法与相关算法进行了实验比较,实验结果验证了本文CNSA算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢维信	西安电子科技大学电子工程学院	25	275	8.0	16.0
2	蒲莉娟	西安电子科技大学电子工程学院	2	8	2.0	2.0