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摘要:
热带森林地区生物量占全球森林总生物量的40%,对于维护全球碳平衡具有重要的意义。为了给热带森林的变化监测提供有效的基础数据,采用面向对象分类方法,基于K&C(Kyoto andCarbon)PALSAR正射校正合成产品数据,研究了利用多尺度分割、特征提取及规则集建立等方法进行热带森林制图。结果表明:极化比值(HV/HH)对森林较敏感,所采用的分类方法能够很好地识别出森林,两个时相的分类结果也能够清楚地反映森林的变化情况。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ALOS PALSAR数据的热带森林制图技术研究
来源期刊 遥感技术与应用 学科 地球科学
关键词 ALOS PALSAR 面向对象 变化监测 森林制图
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 遥感应用…M.№1^n
研究方向 页码范围 436-442
页数 分类号 P237|TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯琦 1 9 1.0 1.0
2 陈尔学 1 9 1.0 1.0
3 李文梅 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
ALOS
PALSAR
面向对象
变化监测
森林制图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导