基于ERS-1/2和Envisat ASAR数据的大区域森林制图研究

• 作者: Christiane Schmullius Maurizio Santoro Oliver Cartus 凌飞龙 李增元 田昕 陈尔学
• 来源期刊: 北京林业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 干涉SAR 极化SAR 大区域森林制图 面向对象
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 林学
• 页码范围: 7-15
• 分类号: S758.61
• 语种: 中文

摘要

分别利用1995--2000年的ERS-1/2串行数据和2005年的Envisat ASAR数据对我国东北林区进行森林制图研究.针对ERS-1/2数据相干模型,采用一种不依靠地面实况数据而是基于MODIS植被连续覆盖产品进行训练的方法,从而实现进行大区域森林蓄积量分级制图的目的.分级制图包括0～20、＞20 ～ 50、＞50～ 80和＞80 m3/hm2 4个蓄积量等级.基于Envisat ASAR数据,采用面向对象的分类方法,进行自动化森林和非森林分类处理.基于2005年Landsat TM-5分类结果的交叉验证表明:这2种传感器SAR数据均可用于大区域森林制图.2期森林制图结果为进一步的森林变化分析以及制图更新研究提供支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李增元	中国林业科学研究院资源信息研究所	162	3306	33.0	49.0
2	陈尔学	中国林业科学研究院资源信息研究所	81	1672	23.0	38.0
3	凌飞龙	福州大学空间信息工程研究中心	22	195	9.0	13.0
4	田昕	中国林业科学研究院资源信息研究所	31	299	9.0	17.0
5	Oliver Cartus	德国耶纳大学对地观测学院	1	2	1.0	1.0
6	Maurizio Santoro		1	2	1.0	1.0
7	Christiane Schmullius	德国耶纳大学对地观测学院	1	2	1.0	1.0