基于联合PWF-2pCFAR算法的Envisat/ASAR双极化数据舰船检测方法研究

• 作者: 李武皋 牛朝阳 马德宝
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Envisat/ASAR 双极化 舰船检测 极化白化滤波 双参数恒虚警率
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2008.03.017

摘要

利用极化白化滤波(PWF)算法融合Envisat/ASAR双极化复数据图像,同时抑制相干斑,然后利用双参数恒虚警率(2pCFAR)算法进行舰船目标检测.在不同检测门限和检测模板条件下,利用实测VV/HV极化组合数据进行的仿真实验结果表明,联合PWF-2pCFAR算法不仅能够有效地检测出舰船目标,较好地降低了虚警率,也能够保留舰船目标的结构信息;同时得到了一组相对最优的检测门限与检测模板,具有一定的实际参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马德宝	信息工程大学信息工程学院	27	119	6.0	9.0
2	牛朝阳	信息工程大学信息工程学院	13	28	4.0	4.0
3	李武皋	信息工程大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0