基于非局部均值的最优极化舰船检测算法

• 作者: 刘伟 秦伟 赵拥军 陈建宏
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 舰船检测 非局部均值 最优极化
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 708-713
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.06.011

摘要

极化合成孔径雷达数据蕴含了丰富的极化信息,目前已经被应用到海上舰船检测研究.针对现有算法检测过程中存在虚警、漏警和目标分裂等问题,采用非局部均值结合最优极化检测,提出了一种新的极化SAR舰船检测方法.该方法首先采用非局部均值对极化SAR图像进行相干斑抑制;然后提取最优极化特征图,进而分析其统计分布并应用双参数恒虚警检测算法完成极化SAR舰船检测;最后通过Radarsat-2全极化数据对提出算法进行验证.实验结果表明,文章算法能有效抑制相干斑后检测出海上舰船.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	刘伟		32	131	5.0	10.0
3	陈建宏		9	22	3.0	4.0