基于主元分析法的虚拟机异常监控研究

• 作者: 王敏 邓胜东
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 异常监控 虚拟机 主元分析法 云环境
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 云计算
• 页码范围: 728-734
• 页数: 7页
• 分类号: TP302
• 字数: 6110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2012.06.012

摘要

面临云平台中虚拟机使用异常的监控系统缺乏问题,以现有的IaaS开源云平台Eucalyptus和基于Linux内核的Xen虚拟机为基础,研究基于主元分析法(primary component analysis,PCA)的虚拟机异常监控方法,并在此基础上设计在云环境中基于Xen虚拟机异常使用的监控系统.该系统可以对采集到的数据进行分析,判断虚拟机是否出现使用异常并定位异常.实验结果表明,采用基于主元分析法的虚拟机异常监控系统对云环境中的虚拟机产生的异常检测准确度较高,在定位异常方面也有较好的准确度.该研究成果为云环境下虚拟机异常监控提供了有效的理论研究依据和应用实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏		5	16	3.0	3.0
2	邓胜东		1	4	1.0	1.0