深基坑开挖位移多点监测模型及径向基函数神经网络计算中心的FCM确定

• 作者: 刘俊 黄铭
• 来源期刊: 工业建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 多测点 基坑开挖 位移监测模型 预选RBF中心 FCM
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 钢筋混凝土结构抗震性能的研究
• 页码范围: 80-83,158
• 页数: 5页
• 分类号: TU753.1
• 语种: 中文

摘要

为建立合理的基坑多测点位移监测模型，采用径向基函数神经网络（RBF）为基本框架，从位移力学机制选择网络输入层，以相关联的多个测点位移为输出层，发挥RBF网络非线性映射功能的同时，根据基坑的开挖进展和位移特征，采用有针对性的预选RBF计算中心与模糊c均值聚类（FCM）算法，共同确定计算中心。实例表明，该计算方法更具合理性，且能获得理想的训练和预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊		143	932	16.0	24.0
2	黄铭		54	144	7.0	8.0