Logistic回归和T检验在基因特征提取中的应用

• 作者: 朱宁 赵肖肖 黄云腾
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: Logistic回归 T检验 判别分析 特征提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 69-71,81
• 分类号: Q81
• 字数: 2469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2012.01.015

摘要

针对基因表达谱数据特有的维数高、样本小、非线性的特点,对基因特征提取和分类进行研究,提出将Logistic回归和T检验方法引入基因的特征提取过程,通过Logistic回归初步筛选基因,T-test检验二次筛选特征基因,针对提取的特征构建分类器,得到提取的特征最少、分类效果最好的判别模型.建立分类模型的方法取得良好的癌症分类效果,具有很好的生物解释意义,为寻找致病基因提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宁	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	84	270	9.0	12.0
2	黄云腾	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	5	10	2.0	2.0
3	赵肖肖	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	7	43	4.0	6.0