基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
大量的大规模密集型数据需要存储在多个数据存储中心,而应用越来越广泛的云计算环境很好地解决了大规模密集型数据在分配中遇到的规模性问题.但是,云计算环境中多数据存储中心的数据分配会带来数据存储中心之间数据量的传输,从而导致数据访问效率低下.同时,单位时问上数据访问量的不平衡性会引起数据存储中心的访问瓶颈.以大规模密集型数据中的数据流为建模对象,提出了一种数据分配算法,它在保证数据存储中心负载平衡的基础上兼顾了密集型数据之间的依赖性.实验表明,相比于同类的数据分配算法,所提算法具有更好的综合表现,特别是在保证数据存储中心的负载平衡方面,效果突出.
推荐文章
基于PEPA的云计算资源分配算法性能评价
PEPA(性能评价进程代数)
云计算
资源分配算法
性能评价
基于依赖型任务和Sarsa(λ)算法的云计算任务调度
任务调度
强化学习
云计算
负载均衡
云计算环境下动态数据聚集算法研究
云计算
动态数据
数据聚集算法
基于Q学习和双向ACO算法的云计算任务资源分配模型设计
云计算
蚁群优化算法
Q学习
资源分配
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 云计算环境中基于访问量和依赖性评价的数据分配算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 数据分配 云计算 大规模密集型数据 负载平衡 数据依赖
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 141-146,171
页数 分类号 TP31
字数 8732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.05.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈超 中国科学院软件研究所 46 435 13.0 19.0
2 丁治明 中国科学院软件研究所 31 798 12.0 28.0
3 许佳捷 中国科学院软件研究所 3 11 2.0 3.0
4 孙熙领 中国科学院软件研究所 1 2 1.0 1.0
5 袁栋 澳大利亚斯文本科技大学信息传播技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (108)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (2)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
数据分配
云计算
大规模密集型数据
负载平衡
数据依赖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导