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摘要:
近年来的研究证明,表面肌电信号具有非高斯与非线性的属性.随着施力水平增加,肌肉运动单元募集数量和发放率相应增加.因此,提出一个假设:sEMG信号的非高斯性和非线性水平与肌肉运动单元募集数量以及发放率相关.该假设只在实验性研究中被讨论过.本文使用一个包含空间信息(运动单元募集)和时间信息(3种FRs)的仿真sEMG模型检验此假设.双频域的高阶谱统计方法检验仿真sEMG信号的非高斯和非线性水平.采用多因素分析法对肌肉的nMUs及FR进行分析,查找这两个因素对sEMG非高斯和非线性水平的影响程度.通过二元相关性检验衡量3种FRs情况下nMUs与sEMG非高斯水平的相关密切程度,以及nMUs与sEMG非线性水平的相关密切程度.结果显示,nMUs,FRs及nMUs与FRs之间的交互效应都会对sEMG的非高斯和非线性水平产生影响.nMUs分别与sEMG的非高斯、非线性水平之间存在负相关关系.即在3种FRs情况下,随着肌力的增加,nMUs增加,sEMG趋于高斯和线性分布.本研究有效地限制了实验的干扰因素对sEMG非高斯与非线性水平的影响,并定量地描述了实验不能直接反映的肌肉nMUs和FRs与非高斯性、非线性之间的关系.本实验结果对肌肉活动能力的评估和假肢控制的研究具有指导意义.
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文献信息
篇名 肌肉运动单元数量与sEMG非高斯/非线性水平关系的仿真研究
来源期刊 中国科学(生命科学) 学科
关键词 仿真sEMG模型 高阶谱统计 运动单元 发放率 高斯性检验 线性检验
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 926-934
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1007/s11427-012-4400-1
五维指标
作者信息
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1 赵岩 5 27 2.0 5.0
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高阶谱统计
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