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摘要:
将无线传感器网络节点分布部署问题形式化为一个组合优化问题,以网络覆盖率为目标函数.针对该模型提出基于人工鱼群与微粒群的混合算法的无线传感器网络节点部署优化策略.微粒群算法搜索效率高,而人工鱼群算法进行搜索时有很好的全局性.AFSA-POS算法将这两种算法相结合,局部搜索速度快,而且有效地解决了标准PSO算法中的粒子“早熟”问题.最后使用MATLAB进行了实验,结果表明提出的算法减少了迭代次数,并且提高了网络覆盖率,相对于人工鱼群算法和微粒群算法来说能取得更好的效果.
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文献信息
篇名 基于人工鱼群和微粒群混合算法的WSN节点部署策略
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 无线传感器网络 微粒群算法 人工鱼群算法 覆盖策略优化
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 83-85,121
页数 分类号 TP393
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱正礼 南京林业大学信息科学技术学院 21 83 6.0 9.0
3 侯迎坤 南京理工大学计算机科学与技术学院 16 97 5.0 9.0
5 孙伟 南京林业大学信息科学技术学院 6 78 2.0 6.0
10 郑磊 南京林业大学信息科学技术学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (65)
共引文献  (877)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
微粒群算法
人工鱼群算法
覆盖策略优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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