基于RadarSat-2全极化数据的水稻识别

• 作者: 张风丽 李坤 邵芸
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RadarSat-2 全极化 极化分解 水稻 信息提取
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 86-93
• 分类号: TP722.6|TP79
• 语种: 中文

摘要

极化信息是雷达数据的独特优势,为雷达遥感应用研究开辟了新的途径。极化分解是一种新型的极化数据处理方法,它从数学物理的角度分析目标的散射机制。基于RadarSat-2全极化数据,以贵州高原丘陵为试验区,研究水稻的极化响应特征及其时域变化规律,根据极化分解理论分析水稻及典型地物的散射机制及其差异,并根据水稻散射机制的特点提取水稻信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵芸	中国科学院遥感应用研究所	91	1510	23.0	34.0
2	李坤	中国科学院遥感应用研究所	35	273	11.0	16.0
3	张风丽	中国科学院遥感应用研究所	31	347	9.0	18.0