基于RCSCT变换的DR图像去噪及加速

• 作者: 周荷琴 林芳宇 罗海
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: DR图像去噪 Contourlet变换 递归循环平移 计算统一设备架构
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 245-250
• 分类号: R318.04
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2012.03.06

摘要

目的 数字化X线摄影(digital radiography,DR)图像中的高斯噪声对图像质量影响大,消除此类噪声有利于提高图像质量以辅助医生做出正确的诊断.方法 为抑制DR图像的高斯噪声,首先采用递归循环平移与Contourlet变换结合的(recursive cycle spinning Contourlet transform,RCSCT)方法变换分解DR图像,接着采用连续的二元软阈值函数处理变换系数防止系数被过度扼杀,然后基于CUDA(compute unified device architecture,计算统一设备架构)平台对去噪方法加速.结果 该方法提高了去噪后的图像峰值信噪比,有效抑制了伪吉布斯现象,保留了更多的图像细节信息,并且加速处理后运算耗时较短.结论 本文方法比小波变换和Contourlet变换在保留视觉细节信息方面效果更优,算法耗时少,实用性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周荷琴	中国科学技术大学信息科学技术学院	104	1440	17.0	34.0
2	罗海	中国科学技术大学信息科学技术学院	8	24	3.0	4.0
3	林芳宇	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	0	0.0	0.0